算子识别反问题模型优化与数据优化的联合反演技术

算子识别反问题模型优化与数据优化的联合反演技术

针对算子识别反问题,分析了解的不适定性与模型误差、数据误差的关系,建立了基于模型优化和数据优化的联合反演技术,提出了适合同时处理数字式数据与非数字式数据的量化单调消噪方法.建立了数值反演可靠性概念,包括正演算子可靠性、正演计算可靠性、测量设计可靠性、反演算法可靠性、反演计算可靠性、测量数据可靠性,并建立了相应的可靠性定量评估方法.通过一个岩土工程的算子识别反问题的工程应用与数值试验说明:其一,这一联合反演技术实质是一门系统性的优化技术,能够显著提高数值反演的可靠性和准确度;其二,应用可靠性定量评估方法,能够客观地、定量地获得反问题解估计的质量评定.

作 者： 吴立军 刘迎曦 韩国城   作者单位： 吴立军,刘迎曦(大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连,116024)

韩国城(大连理工大学土木工程系,辽宁大连,116024) 

刊 名： 岩土工程学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF GEOTECHNICAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2002 24(6)  分类号： O302 O241.1 TU196 TU452  关键词： 算子识别   反问题   不适定性   可靠性   模型优化   数据优化  

【算子识别反问题模型优化与数据优化的联合反演技术】相关文章：

基于代理模型的结构外形优化04-26

运用数据挖掘技术优化大学英语多媒体教学04-26

河流系统水质管理模糊优化模型04-25

银行资产负债管理的模型及其优化04-26

重组PCR技术的应用及优化04-27

程序引导数据插值算法优化04-26

基于运输模型的安全疏散方案优化方法探讨04-26

多参数优化在模拟退火法波阻抗反演中的应用04-27

网络加速及优化·什么是网络优化04-26

JPEG图像压缩技术的实现与优化04-27