可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.

作 者： 叶飞 马文超 赵剑辉 YE Fei MA Wen-chao ZHAO Jian-hui   作者单位： 华南理工大学工商管理学院,广东广州,510640  刊 名： 中国制造业信息化  ISTIC 英文刊名： MANUFACTURING INFORMATION ENGINEERING OF CHINA  年，卷(期)： 2008 37(19)  分类号： O227 F253.4  关键词： 供应链   可变提前期   Stackelberg主从对策   遗传算法  

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