概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究

概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究

近年来,神经网络广泛地用于非线性校正、模式分类、识别、优化、过程控制、参数估计、预测预报等领域[1-3];在化学方面,神经网络也得到了较快的发展[4,5].比如,神经网络用于IR光谱的重叠峰的处理及不同组份含量的同时测定问题[6],以及分子性质的预测研究方面等[7].

作 者： 童义平 林燕文 TONG Yi-ping LIN Yan-wen   作者单位： 童义平,TONG Yi-ping(韩山师范学院化学系,广东,潮州,521041)

林燕文,LIN Yan-wen(韩山师范学院生物系,广东,潮州,521041) 

刊 名： 化学研究与应用  ISTIC PKU 英文刊名： CHEMICAL RESEARCH AND APPLICATION  年，卷(期)： 2007 19(4)  分类号： O657.33  关键词： 概率神经网络   胃癌   傅里叶变换红外光谱   识别  

【概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究】相关文章：

以概率为基础的语言研究04-27

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用04-27

污水灌溉风险概率分布的研究04-26

用于蛋白亚细胞定位研究的烟草愈伤组织培养条件优化04-26

基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价04-25

英语级别的分类05-04

柑橘属果皮用于废水除臭的研究04-26

组织承诺研究综述04-26

雷达目标窄带合成距离高分辨成像的聚焦技术与用于目标识别的研究04-27

称呼语的分类研究04-27