基于量子粒子群算法求解整数规划

基于量子粒子群算法求解整数规划

通过引入量子行为来增强粒子的全局收敛能力,提出了量子粒子群优化算法(QPSO),并用于求解整数规划问题.测试函数的仿真结果表明,通过适当的参数设置,并将每次迭代所生成的实数值截至整数值后进行下一次迭代,可以保证QPSO算法求解的精度,提高收敛速度且能有效避免早熟.

作 者： 刘静 须文波 孙俊 LIU Jing XU Wen-bo SUN Jun   作者单位： 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036  刊 名： 计算机应用研究  ISTIC PKU 英文刊名： APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS  年，卷(期)： 2007 24(3)  分类号： O22  关键词： 粒子群算法   量子粒子群算法   整数规划  

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