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三项混合共轭梯度算法及其收敛性
本文对求解无约束优化问题提出一类三项混合共轭梯度算法.新算法将Hestenes-stiefel算法与Dai-Yuan方法相结合,并在不需给定下降条件的情况下,证明了算法在Wolfe线搜索原则下的收敛性,数值试验亦显示出这种混合共轭梯度算法较之HS和PRP的优势.
作 者： 焦宝聪 陈兰平 李娟 Jiao Baocong Chen Lanping Li Juang 作者单位： 首都师范大学数学科学学院,北京,100037 刊 名： 运筹学学报 ISTIC PKU 英文刊名： OR TRANSACTIONS 年，卷(期)： 2007 11(2) 分类号： O22 关键词： 运筹学 无约束最优化 三项共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性【三项混合共轭梯度算法及其收敛性】相关文章：
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