矢/冠状图像重建的随机迭代函数系统算法

矢/冠状图像重建的随机迭代函数系统算法

为重建高质量的矢／冠状图像,以满足医生在临床诊断与治疗时更加准确地掌握患者组织器官及病灶形态的分布情况，采用随机迭代函数系统（IFS）算法对序列CT／MRI断层图像进行分形插值计算，提出了基于插值曲线型值采样点序列波形局部网格分形维，实现对仿射中的垂直尺度因子的估计方法。实验结果表明，采用该算法进行插值计算，可较好地保留图像的纹理特征，获得高分辨率图像。算法占用内存少、计算速度快、精度高，可推广应用于一般的灰度图像插值计算。

作 者： 曲桂红 张大力 阎平凡 QU Guihong Zhang Dali YAN Pingfan   作者单位： 清华大学 自动化系,  刊 名： 清华大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： Tsinghua Science and Technology  年，卷(期)： 2001 41(3)  分类号： Q334  关键词： 图像重建   迭代函数系统   插值  

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