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基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究
摘要：针对多属性群决策中具有语言评价信息偏好的表示与集结的关键问题,研究了基于云模型的决策专家个体偏好表示、偏好集结和方案优选方法.首先采用云模型表示决策者给出的自然语言评价信息,而属性和决策者权重大小则用云的语气运算表示;然后用浮动云进行偏好集结,根据云模型的相对距离进行方案的排序和优选.此方法可充分表达评价语言的模糊性和随机性,具有较大的客观性. 作者： 王洪利冯玉强 Author： WANG Hong-li FENG Yu-qiang 作者单位： 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2005, 20(6) 分类号： C934 关键词： 群决策 偏好集结 云模型 浮动云 机标分类号： C93 N94 机标关键词： 云模型 语言评价信息 多属性群决策 决策研究 cloud model 偏好集结 语言的模糊性 决策者权重 优选方法 信息偏好 相对距离 个体偏好 运算表 随机性 客观性 专家 排序 基金项目： 国家自然科学基金，黑龙江省发展信息产业专项基金【基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究】相关文章：
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