基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法
摘要：针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法.该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,利用证据推理算法得到各方案在各语言等级下的信任度,将其转化为二元语义形式,根据决策者权系数的不完全确定信息和二元语义的距离等构建非线性规划模型,并利用改进的粒子群算法进行求解,根据求解结果得到方案集的一个排序.最后实例说明了该方法的可行性和有效性. 作者： 王坚强孙超 Author： WANG Jian-qiang SUN Chao 作者单位： 中南大学商学院,湖南,长沙,410083 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2006, 28(9) 分类号： C934 关键词： 群决策 语言判断矩阵 信息不完全 证据推理 二元语义 粒子群算法 机标分类号： C93 N94 机标关键词： 语言判断矩阵 信息不完全确定 语言等级 二元语义 决策者 证据推理 不完全确定信息 信任度 线性规划模型 权系数 群决策方法 粒子群算法 推理算法 求解 评价矩阵 决策问题 方案集 转化 排序 距离 基金项目： 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，湖南省社会科学基金【基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法】相关文章：
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