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一种二元语义多属性群决策方法研究
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念时语言评价信息进行处理和运算.对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重.然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子.对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优.最后给出了一个实例分析.结果表明该方法简单,有效和易于计算.
作 者: 张学军 卫贵武 作者单位: 张学军(西南交通大学,经济与管理学院,成都,610031)卫贵武(重庆文理学院,经济与管理系,重庆,永川,402160)
刊 名: 统计与决策 PKU CSSCI 英文刊名: STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): 2008 ""(8) 分类号: C934 关键词: 群决策 语言评价信息 二元语义 T-WAA算子【一种二元语义多属性群决策方法研究】相关文章:
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