类逐步回归变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用

类逐步回归变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用

摘要：针对残差绝对值加权和最小准则下的回归估计,提出了类逐步回归变量筛选法.并将该方法应用于农村居民收入预测,建立了家庭经营收入模型、工资性收入模型和第一产业收入模型,得到的拟合模型的总体相对误差在1%左右.最后对影响农村居民收入的因素做了分析,对农民增收提出了建议. 作者： 陈全润杨翠红 Author： CHEN Quan-run  YANG Cui-hong 作者单位： 中国科学院,数学与系统科学研究院,北京,100190 期 刊： 系统工程理论与实践   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2008, 28(11) 分类号： F201 关键词： 残差绝对值    类逐步回归    变量筛选    农民收入    机标分类号： R1 X50 机标关键词： 逐步回归    变量    筛选法    农村居民    收入预测    收入模型    居民收入    残差绝对值    相对误差    农民增收    拟合模型    家庭经营    回归估计    第一产业    准则    影响    应用    因素    建议    加权 基金项目： 国家自然科学基金，中国科学院基金

【类逐步回归变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用】相关文章：

初中物理教学中控制变量法及其应用论文05-05

组合预测法在个股选择中的应用04-30

成矿系列的缺位问题及其在成矿预测中的应用04-28

灰色预测模型及其在大坝变形监测中的应用05-01

正交小波网络及其在经济预测中的应用04-26

多因变量物理集成方法在雨季开始预测中的应用04-28

瞬变电磁法在煤矿水害预测中的应用04-26

模糊法及其在大学数学教学中的应用论文05-02

冷冻法及其在废水处理中的应用05-02

环境弹性系数法在环境压力预测中的应用04-26