- 相关推荐
类逐步回归变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用
摘要:针对残差绝对值加权和最小准则下的回归估计,提出了类逐步回归变量筛选法.并将该方法应用于农村居民收入预测,建立了家庭经营收入模型、工资性收入模型和第一产业收入模型,得到的.拟合模型的总体相对误差在1%左右.最后对影响农村居民收入的因素做了分析,对农民增收提出了建议. 作者: 陈全润杨翠红 Author: CHEN Quan-run YANG Cui-hong 作者单位: 中国科学院,数学与系统科学研究院,北京,100190 期 刊: 系统工程理论与实践 ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年,卷(期): 2008, 28(11) 分类号: F201 关键词: 残差绝对值 类逐步回归 变量筛选 农民收入 机标分类号: R1 X50 机标关键词: 逐步回归 变量 筛选法 农村居民 收入预测 收入模型 居民收入 残差绝对值 相对误差 农民增收 拟合模型 家庭经营 回归估计 第一产业 准则 影响 应用 因素 建议 加权 基金项目: 国家自然科学基金,中国科学院基金【类逐步回归变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用】相关文章:
初中物理教学中控制变量法及其应用论文09-05
组合预测法在个股选择中的应用07-19
灰色预测模型及其在大坝变形监测中的应用07-24
成矿系列的缺位问题及其在成矿预测中的应用07-10
正交小波网络及其在经济预测中的应用07-02
瞬变电磁法在煤矿水害预测中的应用07-02
冷冻法及其在废水处理中的应用07-27