基于潜在语义标引的文本聚类研究

基于潜在语义标引的文本聚类研究

文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域.为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性假设的缺点,提出了基于潜在语义标引(LSI)的文本聚类方法,并详细阐述了其基本流程和各步骤的具体实现.

作 者： 马晓佳   作者单位： 南京大学信息管理系,江苏,210093  刊 名： 情报探索  英文刊名： INFORMATION RESEARCH  年，卷(期)： 2010 ""(7)  分类号： G354.4  关键词： 文本聚类   潜在语义标引   向量空间模型   奇异值分解  

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