智能交通评价系统中DEA方法的优化

智能交通评价系统中DEA方法的优化

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序.并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议.

作 者： 余豫新 王选仓 张和 陈骁   作者单位： 余豫新,王选仓(长安大学公路学院,陕西,西安,710064)

张和(新乡市交通局,河南,新乡,453003)

陈骁(西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072) 

刊 名： 山东交通学院学报  英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY  年，卷(期)： 2010 18(1)  分类号： U49  关键词： 交通工程   智能交通评价   DEA模型   优化  

【智能交通评价系统中DEA方法的优化】相关文章：

评价方案优化系统04-27

DEA模型在垃圾中转站效率评价中的应用04-26

对我国智能旅游交通系统的思考04-26

利用协同优化方法实现复杂系统分解并行设计优化04-26

复杂系统决策的综合评价方法04-27

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述04-27

交通环境成本中噪声污染的成本评价方法分析04-26

粘着在城轨交通系统中的应用04-27

Emme/2中路网数据优化方法研究04-26

空中交通拥挤评价方法探讨04-26