基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

混合动力汽车模型是一个较复杂的非线性系统,且设计参数较多,为一种处理燃油经济性和排放的多目标问题.文章以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,分析并建立了以动力性能为控制约束,以最小化油耗和排放为控制目标的非线性规划模型.采用捕食搜索遗传算法,对模型进行了仿真.结果表明,该方法相对于简单遗传算法更能有效地改善车辆燃油经济性和排放.

作 者： 邹洲 陈祥丰 陈智家 ZOU Zhou CHEN Xiangfeng CHEN Zhijia   作者单位： 武汉理工大学汽车工程学院  刊 名： 汽车工程师  英文刊名： TIANJIN AUTO  年，卷(期)： 2010 ""(1)  分类号： U4  关键词： 捕食搜索策略遗传算法   混合动力汽车   多目标优化  

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