基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究

基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究

边坡稳定影响因素复杂且具有随机模糊性,给边坡稳定性分析带来了诸多障碍.基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用BP人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,本文建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能边坡稳定分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性.

作 者： 孙富学 杨昭宇 阮长锋 朱云辉   作者单位： 温州大学,建筑与土木工程学院,浙江,温州,325035  刊 名： 中国水运（下半月）  英文刊名： CHINA WATER TRANSPORT  年，卷(期)： 2009 9(1)  分类号： U418.5+2  关键词： 边坡稳定性   人工神经网络   优化智能方法  

【基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究】相关文章：

基于A-K-GN法的边坡稳定性分析04-27

边坡稳定性分析理论及方法综述04-30

基于拉格朗日乘数法的边坡稳定性变分法04-26

岩质高边坡稳定性监测与评价方法研究综述04-25

边坡稳定性评价的多层模糊模式识别方法04-27

基于FLAC3D的强度折减法的边坡稳定性分析04-28

高土边坡稳定性的数值模拟研究04-27

红色粘性土边坡稳定性损伤评价04-28

基于因素敏感性分析的人工排土场高边坡稳定性研究04-26

某高边坡稳定性分析及支护建议04-26