基于影响因素的SVR备件需求预测研究

基于影响因素的SVR备件需求预测研究

文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证此法的可行性与精确度.

作 者： 周伟 白占胜 ZHOU Wei BAI Zban-sheng   作者单位： 海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033  刊 名： 中国修船  英文刊名： CHINA SHIPREPAIR  年，卷(期)： 2009 22(3)  分类号： U672  关键词： 支持向量机   备件需求预测   影响因素  

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