基于多维灰色预测模型的短期交通流预测研究

基于多维灰色预测模型的短期交通流预测研究

交通诱导和交通控制是智能交通系统的重要组成部分,实时准确的交通流短期预测是交通控制与诱导的前提及关键.以往灰色交通流预测模型采用GM(1,1)模型进行预测.其只利用某路段一个断面单点的交通流量进行该断面的交通流预测,并未充分利用上下游交通流之间的相关性.而有关学者研究表明,短时交通流预测值,不仅要与该段面的单点交通流量有关,而且还与其上下游断面交通流量有关.因此,本文引入MGM(1,n)模型.

作 者： 蔡岩   作者单位： 西南交通大学信息与计算科学系,四川,成都,610031  刊 名： 中国西部科技  英文刊名： SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA  年，卷(期)： 2009 8(13)  分类号： U4  关键词： 交通流预测   灰色系统   智能交通系统  

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