基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统

时间:2023-04-26 21:16:28 交通运输论文 我要投稿
  • 相关推荐

基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统

基于一种基于人工神经网络的货物列车超、偏载车号自动识别系统,重点讨论了车号区域定位分割方法、智能字符切割技术,具有选择注意参数的模板匹配神经网络(SATMNN)及采用多级混合集成分类器字符识别方案.实际应用表明,该系统性能良好,工作稳定,车号区域定位正确率大于99.8%,字符识别正确率大于96.5%.

作 者: 赵雪春 戚飞虎 Zhao Xuechun Qi Feihu   作者单位: 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030  刊 名: 高技术通讯  ISTIC EI PKU 英文刊名: HIGH TECHNOLOGY LETTERS  年,卷(期): 2000 10(6)  分类号: U4  关键词: 人工神经网络   图像分割   文本定位   字符识别  

【基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统】相关文章:

列车的作文11-20

磁浮列车作文07-19

列车之中作文08-04

在列车上作文11-11

列车、茶、春花04-30

关于厚德载物03-07

秋天被我载过来了05-05

心远地自偏作文08-01

磁悬浮列车作文08-03

列车、茶、春花作文07-26