基于马尔可夫随机场的降质光学图像预处理

基于马尔可夫随机场的降质光学图像预处理

文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度.该方法首先通过样本训练建立观测模型以对先验概率进行学习,然后采用模拟退火算法对模型参数优化计算,最后利用前两阶段所得模型进行未知图像处理.实验结果表明,该方法简单有效,可以取得较好的预处理效果.

作 者： 杨子宁 YANG Zi-ning   作者单位： 国防科技大学光电科学与工程学院,长沙,410073  刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分类号： V271.4 TP317.4  关键词： 图像处理   降质图像   马尔可夫随机场模型   吉布斯分布   光学字符识别   模拟退火  

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