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基于一种动态颜色模型的模糊C-均值图像分割
不同颜色的可见光本质上是具有不同波长范围的电磁波.本文试探性地提出了一种动态颜色模型,它模拟了成像曝光时间内图像平面所接收到的电磁波的动态变化.离散化之后,彩色图像的颜色特征能够被表示成一个K维矢量,称为彩色图像的动态颜色空间表示.然后建立了模糊C-均值分割算法,分别在动态颜色空间和RGB空间分割彩色图像,实验结果表明动态颜色空间的分割结果优于RGB空间的分割,从而验证了动态颜色空间的性能.笔者相信本文所提出的动态颜色模型也能够被用于纹理分析或其它的图像处理领域.
作 者： 焦春林 陈淑梅 高满屯 江天 JIAO Chun-lin CHEN Shu-mei GAO Man-tun JIANG Tian 作者单位： 焦春林,JIAO Chun-lin(西北工业大学机电学院,西安,710072;中国人民解放军95972部队,甘肃,酒泉,735018)陈淑梅,CHEN Shu-mei(中国人民解放军95972部队,甘肃,酒泉,735018)
高满屯,GAO Man-tun(西北工业大学机电学院,西安,710072)
江天,JIANG Tian(国防科大电子科学与工程学院,长沙,410073)
刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2007 14(1) 分类号： V271.4 TP391 关键词： 颜色空间 图像分割 模糊C-均值 电磁波【基于一种动态颜色模型的模糊C-均值图像分割】相关文章：
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