航空维修保障能力的神经网络评估方法与应用

航空维修保障能力的神经网络评估方法与应用

航空维修保障能力,是完成装备维修保障任务所具有的本领,即保持、恢复航空装备规定的技术状态和改善航空装备性能,保障其顺利遂行作战、训练和其他任务的本领.航空维修保障能力是维修保障的人力、物力、财力、信息、技术和管理水平等因素与特定维修对象的匹配程度和有机结合程度的综合反映.航空维修保障能力评估,是以科学的态度和方法对评估对象的航空维修保障能力进行分析和评价.目的是为指挥管理人员和装备机关组织作战、训练提供有关航空维修保障能力的准确的决策资料,也是为了找到影响航空维修保障能力的薄弱环节,改善保障要素状况,并确立提高保障能力的新的增长点.一般,人们采用层次分析法(AHP)模糊综合评判法或灰色评价法的进行评价,这些方法具有主观性,缺乏自学习能力,实际评判中易受判定随机性、参评人员主观不确定性及认识模糊性等诸多因素的制约.针对此种情况,本文采用目前比较成熟且最常用的一种神经网络方法,即BP神经网络.

作 者： 黄书峰 端木京顺 唐雪琴 陈燕飞   作者单位： 空军工程大学工程学院  刊 名： 航空维修与工程  PKU 英文刊名： AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 ""(2)  分类号： V2  关键词：  

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