基于基因算法的加工质量故障诊断研究与实现

基于基因算法的加工质量故障诊断研究与实现

以基于节约覆盖集理论的概率因果诊断模型为理论基础,以基因算法为该模型的求解策略,两者结合起来解决质量管理界的难点问题之一--机械加工过程质量故障诊断问题,其中又以构造一个合理有效的基因算法个体适合度评价函数为重点,同时引入了故障树分析方法,来提高诊断模型的准确性和可解释性.应用研究表明,该方法将有效地解决加工质量的诊断与改进问题.

作 者： 聂胜才 唐晓青   作者单位： 北京航空航天大学 705教研室  刊 名： 航空学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2001 22(6)  分类号： V260.5  关键词： 加工过程   质量控制   故障诊断   基因算法  

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