一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器

一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器

提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.

作 者： 尹志宇 李青茹 李文娜 马龙生 YIN Zhi-yu LI Qing-ru LI Wen-na MA Long-sheng   作者单位： 尹志宇,李青茹,李文娜,YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na(河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016)

马龙生,MA Long-sheng(燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004) 

刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2006 13(1)  分类号： V271.4 O159  关键词： 模糊控制   神经网络   L-M算法  

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