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基于Bayes网络的多源信息融合方法在精度评定中的应用
提出了一种基于多源验前信息融合的Bayes精度评定方法.利用Bayes网络进行多源验前信息融合时,能够结合现场试验数据,对信息加权因子做出较为合理的推断.根据验前及验后数据,通过Bayes网络中的MCMC方法可以快速地获取各变量的验后统计特性,达到估计现场试验精度的目的.因此,基于多源验前信息融合的Bayes方法可用于解决小样本下的精度评定问题.仿真结果表明了该方法的有效性.
作 者： 曹渊 张士峰 胡正东 CAO Yuan ZHANG Shi-feng HU Zheng-dong 作者单位： 国防科技大学航天与材料工程学院·湖南长沙·410073 刊 名： 飞行器测控学报 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 27(5) 分类号： V557 关键词： Bayes网络 MCMC 信息融合 加权因子 精度评定【基于Bayes网络的多源信息融合方法在精度评定中的应用】相关文章：
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