基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法.将灰色GM(1,1)模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM(1,1)膜型初始权值.应用建立的GNNM(1,1)模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM(1,1)模型的预测结果进行了对比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的预测精度和模型精度.

作 者： 李建国 江龙平 叶新农 LI Jian-guo JIANG Long-ping YE Xin-nong   作者单位： 李建国,LI Jian-guo(海军装备部航订部,北京,100841)

江龙平,JIANG Long-ping(海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041)

叶新农,YE Xin-nong(海军驻西安地区航空军事代表室,西安,710021) 

刊 名： 海军航空工程学院学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL AND ASTRONAUTICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2008 23(3)  分类号： V250 TB114.3  关键词： 疲劳损伤   灰色   神经网络  

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