飞行器总体设计中主要参数的神经网络估算

飞行器总体设计中主要参数的神经网络估算

运用近年来迅速发展的神经网络技术,成功构造了飞行器总体设计过程中具有重要作用的总体质量估算网,升力系数估算网,以及阻力系数估算网,结果表明训练后的参数估算网比通常使用的近似估计公式具有更高的精度.同时,根据所涉及问题的数据特点,为了提高对网络的训练精度,对现有MBP算法作了进一步改进,仿真结果证明改进的MBP算法具有更高的训练效率.这一思路和方法可适用于机械及航空航天其它产品的总体概念设计过程.

作 者： 聂蓉梅 夏人伟 陈万春 Nie Rongmei Xia Renwei Chen Wangchun   作者单位： 北京航空航天大学,宇航学院  刊 名： 北京航空航天大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 1999 25(6)  分类号： V221.6  关键词： 神经网络   参数估计   飞行器   BP算法  

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