遗传算法在含连续/离散变量结构优化中的应用

遗传算法在含连续/离散变量结构优化中的应用

传统的优化方法难于有效地处理含有连续/离散混合变量优化问题.本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续/离散设计变量的结构优化问题.着重讨论了连续/离散混合变量的编码方法和减少适应度函数计算次数的micro GA技术.将遗传算法应用于数学考题和十杆结构尺寸/材料混合变量优化问题.两个算例表明,遗传算法能比较有效地解决含连续/离散混合设计变量的优化问题.

作 者： 余雄庆 丁运亮 Yu Xiongqing Ding Yunliang   作者单位： 南京航空航天大学飞行器系,南京,210016  刊 名： 南京航空航天大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 1999 31(5)  分类号： V222  关键词： 最优化算法   遗传算法   结构设计   结构优化  

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