基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究

时间:2023-04-30 14:09:29 航空航天论文 我要投稿
  • 相关推荐

基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究

为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,简称MOPCO).利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-Ⅱ算法来搜索Pareto前沿.标准算例测试表明该算法是可行的.最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿.

基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究

作 者: 陈刚 康兴无 闫桂荣 徐敏 陈士橹   作者单位: 陈刚(西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049;西北工业大学航天学院,西安,710072)

康兴无(第二炮兵工程学院,西安,710025)

闫桂荣(西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049)

徐敏,陈士橹(西北工业大学航天学院,西安,710072) 

刊 名: 宇航学报  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年,卷(期): 2008 29(4)  分类号: V448  关键词: 多目标优化   多学科设计优化   再入弹道  

【基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究】相关文章:

基于iSIGHT的多学科设计优化技术研究04-26

基于高精度模型的机翼气动结构多学科设计优化方法04-30

基于伴随方程的翼型数值优化设计方法研究04-30

航天器多学科设计优化研究综述04-30

基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计04-27

基于 APH-PCA 的应急调度系统多目标优化方法研究04-26

高弹道系数再入飞行器低高度整体回收优化设计技术04-27

基于并行子系统的飞行器多学科稳健优化设计04-27

基于飞行程序的再入模拟量优化设计技术04-28

基于GA的系统冗余可靠性设计多目标优化模型04-30