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基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究
为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,简称MOPCO).利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-Ⅱ算法来搜索Pareto前沿.标准算例测试表明该算法是可行的.最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿.
作 者: 陈刚 康兴无 闫桂荣 徐敏 陈士橹 作者单位: 陈刚(西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049;西北工业大学航天学院,西安,710072)康兴无(第二炮兵工程学院,西安,710025)
闫桂荣(西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049)
徐敏,陈士橹(西北工业大学航天学院,西安,710072)
刊 名: 宇航学报 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 2008 29(4) 分类号: V448 关键词: 多目标优化 多学科设计优化 再入弹道【基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究】相关文章:
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