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卫星跟踪中位置预测的序列匹配算法
针对卫星跟踪中的位置预测问题,分析了动力学模型方法的预测误差组成,提出一种用测量数据来计算预测数据时间误差的序列匹配算法,并讨论了空间误差的计算方法.仿真结果表明,提出的时间校正和空间误差补偿方法的预测精度比动力学模型和Kalman滤波法的预测精度高;即在相同的精度要求下,序列匹配算法能预测的时间范围是Kalman滤波法的1.5倍以上.
作 者: 岑明 傅承毓 钟代均 刘兴法 CEN Ming FU Cheng-yu ZHONG Dai-jun LIU Xing-fa 作者单位: 岑明,刘兴法,CEN Ming,LIU Xing-fa(中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039)傅承毓,钟代均,FU Cheng-yu,ZHONG Dai-jun(中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209)
刊 名: 光电工程 ISTIC PKU 英文刊名: OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期): 2006 33(1) 分类号: V556 关键词: 卫星跟踪 位置预测 序列匹配 目标跟踪【卫星跟踪中位置预测的序列匹配算法】相关文章:
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