基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断

基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断

航空发动机的故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义,而故障诊断模型的建立尤其(RBF)神经网络建立发动机的故障诊断模型,论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行,并通过该模型对发动机参数进行辨识,结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率.

作 者： 丁平 白杰   作者单位： 中国民航大学,航空工程学院,天津,300300  刊 名： 中国民航大学学报  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2007 25(z1)  分类号： V263.6  关键词： 航空发动机   故障诊断   径向基函数神经网络  

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