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采用马氏模型的点状动目标快速检测方法
提出了一种视频序列图像中点状运动目标三维快速检测方法.该方法利用目标运动的时域连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为二阶马尔可夫数据链;依照该模型采用沿轨迹集成的检测算法,克服了传统三维检测造成搜索次数巨大的弱点,同时也避免了二维投影检测带来的信噪比下降.理论分析和仿真试验表明,该检测方法能稳定地检测出信号杂波噪声比(SCNR) 超过3的缓动点状运动目标,而且在采用5帧集成时计算量比传统的穷尽轨迹匹配检测减少100倍.
杨沁仪,YANG Qin-yi(中国电子科技集团第七研究所,广东,广州,510310)
刊 名: 光电工程 ISTIC PKU 英文刊名: OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期): 2005 32(10) 分类号: V556 关键词: 目标检测 点状运动目标 信号杂波噪声比(SCNR) 马尔可夫模型【采用马氏模型的点状动目标快速检测方法】相关文章:
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