基于独立分量分析的航空发动机振动信号盲源分离

时间:2023-04-27 18:11:48 航空航天论文 我要投稿
  • 相关推荐

基于独立分量分析的航空发动机振动信号盲源分离

阐述了基于峭度的盲源分离开关算法,对仿真信号进行分离,验证了该算法的可行性.并将该算法与FFT分离法结合,对某型双转子航空发动机高、低压转子实测振动信号进行了盲源分离实践,取得了很好的分离效果,从而为双转子发动机振动监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法.

作 者: 刘秀芳 艾延廷 张宬 LIU Xiu-fang AI Yan-ting ZHANG Cheng   作者单位: 沈阳航空工业学院工程振动与噪声研究所,辽宁,沈阳,110136  刊 名: 沈阳航空工业学院学报  英文刊名: JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING  年,卷(期): 2008 25(5)  分类号: V263.6  关键词: 航空发动机   盲源分离   峭度   FFT方法  

【基于独立分量分析的航空发动机振动信号盲源分离】相关文章:

基于路面激励的汽车振动信号处理04-26

基于频率分析的激光多普勒微小振动测量04-27

基于三阶累积量的转子振动信号降噪方法研究04-27

某型航空发动机转速信号故障分析04-26

基于灰色神经网络的航空发动机振动故障诊断方法研究04-26

基于混频效应的宽带倍频小信号解理论分析04-27

微重力落塔落舱释放控制振动信号的小波分析04-27

基于主分量分析的一维距离像雷达目标识别04-27

基于定量分析方法的动作表面肌电信号分析04-26

基于独立象元数计算的景象匹配精度分析方法04-27