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基于多光谱成像的番茄叶片叶绿素含量预测建模方法研究
摘要：传统的光谱分析技术预测植物的叶绿素含量的精度较低,而基于3CCD的多光谱摄像机的叶绿素预测研究存在其摄像机本身成本昂贵和无法调整的波长通道数等局限性.文章提出了基于多光谱图像技术利用敏感波长(532,610和700 nm)下番茄叶片的灰度值来预测其叶绿素含量的研究方法.利用多元线性回归分析、主成分分析和偏最小二乘回归分析等方法建立了预测模型,取得了较好的预测效果,其相关系数R2c与R2v均达到了0.9左右.表明该方法用于番笳叶绿素的预测是有效和可行的,也为作物的长势检测仪器的开发奠定了基础. 作者： 姜伟杰 孙明 Author： JIANG Wei-jie SUN Ming 作者单位： 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分类号： S641.2 关键词： 番茄 多光谱成像 叶绿素含量 偏最小二乘同归分析 机标分类号： TP7 TN3 机标关键词： 多光谱成像 番茄叶片 叶绿素含量 预测建模 方法研究 Based Modeling 偏最小二乘回归分析 多元线性回归分析 摄像机 量的研究方法 主成分分析 预测研究 预测效果 预测模型 相关系数 图像技术 敏感波长 检测仪器 技术预测 基金项目： 国家高技术研究发展计划(863计划)项目 基于多光谱成像的番茄叶片叶绿素含量预测建模方法研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)姜伟杰 孙明传统的光谱分析技术预测植物的叶绿素含量的精度较低,而基于3CCD的多光谱摄像机的叶绿素预测研究存在其摄像机本身成本昂贵和无法调整的波长通道数等局限性.文章提出了基于多光谱图像技术利用敏感波长(532,610和700 nm)...【基于多光谱成像的番茄叶片叶绿素含量预测建模方法研究】相关文章：
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