- 相关推荐
基于高光谱的土壤有机质含量估算研究
摘要:高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据.本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350~2 500 nm波段的光谱曲线,研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的.关系.先对土壤反射率光谱进行两种变换:一阶微分(R)、倒数的对数log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基础上,运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,并对模型进行检验.结果表明,偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,其建立的高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力. 作者: 刘磊[1] 沈润平[1] 丁国香[2] Author: LIU Lei[1] SHEN Run-ping[1] DING Guo-xiang[2] 作者单位: 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;安徽省气象局,安徽,合肥,230001安徽省气象局,安徽,合肥,230001 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(3) 分类号: S127 TP79 关键词: 高光谱 土壤有机质 多元逐步回归 偏最小二乘回归 机标分类号: S15 X70 机标关键词: 高光谱遥感技术 土壤有机质含量 含量估算 Based Soil Organic Matter 偏最小二乘回归法 线性回归法 土壤养分 光谱估算模型 农业生态环境 江西省余江县 多元逐 波段 土壤反射率 光谱分辨率 遥感分析 养分研究 土壤光谱 特征吸收 农业生产 基金项目: 国家(973计划)项目,江苏省青蓝工程和南京信息工程大学重点基金项目资助 基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(3)刘磊 沈润平 丁国香高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依...【基于高光谱的土壤有机质含量估算研究】相关文章:
应用近地成像高光谱估算玉米叶绿素含量07-18
积雪污染物含量高光谱遥感监测研究07-13
基于高光谱数据的呼伦贝尔草原花期物种识别和覆盖度估算06-05
基于多光谱成像的番茄叶片叶绿素含量预测建模方法研究07-18
基于实测端元光谱的多光谱图像光谱模拟研究07-14
基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类07-10