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玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法
摘要:提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品种特征分析新方法.实验数据为37个玉米晶种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4 000~12 000 cm-1.文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率较高的部分噪声也比较大.文中首先定义了一种类间、类内差异度Qm的计算方法,以度量特征选择的有效性;然后利用Qm对原始数据和DFT变换后的数据进行分段分析.实验结果表明,4 000~7 085 cm-1波段的DFT数据相对于全波段原始数据,Qm曲线均值、峰值明显提高.均值从原始的4.804 9提高到8.513 8,峰值最大值从原始的35.924 0提高到60.821 6,峰值最小值从原始的2.891 8提高到3.741 5.且变换后数据特征点(即Qm值大的点)较原始数据集中,最有利于提取玉米品种特征. 作者: 李阳鹏 李卫军 来疆亮 Author: LI Yang-peng LI Wei-jun LAI Jiang-liang 作者单位: 中国科学院半导体研究所,北京,100083 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(1) 分类号: S132 关键词: 近红外光谱 玉米种子 离散傅里叶变换 差异度 特征分析 机标分类号: S82 S64 机标关键词: 玉米品种 近红外光谱 DFT变换 品种特征 分析方法 Near Infrared Spectra Based 原始数据 Fourier transform 离散傅里叶变换 近红外漫反射 峰值 波段 特征选择 特征分析 数据集中 实验结果 扫描频率 均值 计算方法 基金项目: 国家自然科学基金 玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(1)李阳鹏 李卫军 来疆亮提出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品种特征分析新方法.实验数据为37个玉米晶种种子的近红外漫反射光谱数据,波段范围为4 000~12 000 cm-1.文中通过对原始数据进行分析,发现扫描频率...【玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法】相关文章:
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