石油化工中水质检验数据误差的处理方法论文
摘要：石油作为衡量一个国家工业发展水平高低的重要指标，其产品质量生产的好坏离不开所使用的化工工艺。石油在化工生产过程中不可避免的会产生大量的污水，对污水水质进行准确的检验，能够有效降低污水排放量，降低对水资源造成的污染。因此，本文着重介绍了石油化工污水水质的基本特征，石油化工水质检验中数据误差产生的主要原因，并提出了一些减小或消除水质检验中数据误差的处理方法。
关键词：石油化工；水质检验；数据误差；处理方法
作者简介：崔玲（1977-），女，籍贯：山东省东营市，学历：本科，毕业于山东农业大学；现有职称：讲师；研究方向：工业分析与检验化工方向
1石油化工污水水质基本特征
石油化工生产以石油为主要原料，经过裂解、分馏、精炼、重整等一系列化学加工工艺最终将石油加工成多种有机物质。这一过程需要的生产装置众多、且生产周期长，需要消耗大量的水，所以产生的污水水量大。通常，石油化工污水中含有硫、氰化物、氨氮、酚等常见污染物[1]。但不同的石油化工企业因生产的石油类产品不同，所以污水中含有的污染物存在一定差异，而由于石油化工采用的是化学加工法所以该污水中还含有多种与有机化学产品相关的污染物，如芳香胺类化合物、多环芳烃类化合物等。这些污染物种类繁多，且有一部分为有毒物质，导致污水水质结构复杂，不便于处理。
2石油化工水质检验中数据误差产生的主要原因
2.1系统性误差
系统性误差是一种较为常见的误差，造成这种误差产生的原因是由某些固定因素所致，这就使得在一次水质检验过程中可能出现多次系统误差[2]。这些固定因素具体包括分析方法选用不合理、检验仪器精密度达不到检验要求、试剂材料纯度不够高、检验人员出现误操作等。例如，检验材料的称重。在称量前，检验人员可能没有将砝码进行校正。
2.2偶然性误差
与系统性误差产生的原因不同，偶然性误差产生的原因并不是由固定不变的因素造成的。在石油化工水质实际检验过程中，由于外界环境是一直变化着的，且检验人员每一次具体的检验操作与具体步骤存在一定的差异，这些都会导致水质检验偶然性误差的产生[3]。例如，检验过程中的温度、空气相对湿度等。
3减小或消除石油化工水质检验中数据误差的有效处理方法
3.1采用数字检验方法
要想提高石油化工水质检验结果的准确性与可靠性，尽可能避免误差产生与减小误差对水质检验结果的影响，就需要根据在总结与利用以往检验经验的'基础上，进行不断的实践与探索，并继续积累经验与方法，对现有检测方法中存在的不足进行弥补与改进，积极引进国内外先进水质检验方法与仪器设备，在对自身检验方法进行改进的同时，发挥自主创造能力，努力研制出属于自己的高效实用、精确的水质检验方法。实践表明，数字化处理技术能够有效提高水质检验的准确性。所以，水质检验人员应在借鉴其他检验数据误差处理方法的基础上，利用现代化数字技术对石油化工生产的污水进行水质检验，并根据石油化工污水的特征确定最佳水质检验数据误差处理方法[4]。在实际检验过程中，安排三名以上工作人员对相关数据进行准确读取与记录，聘请相关专家对检验所得数据及其之间关系进行处理与分析。在读取滴定管数据时，应严格按照有关注意事项规定进行，具体包括所读取的数据应保留到小数点后两位，以提高所测数据的准确性与有效性；读取时，工作人员的视线应与滴定管中的水样凹面保持在同一水平线上。此外，由于在实际读数过程中，数据小数点后两位往往会存在一定偏差，因而为保证所读取数据的准确可靠，检验人员还可以采取多次读取策略。通过多次读取数据以及对这些数据进行对比，取这些数据的中位数，可以大大提高检验数据的准确性和有效性。
3.2处理结果分析
在石油化工水质检验过程中，经常会出现一些不符合预期结果的异常数据，对这些异常数据出现的原因、过程等进行分析，有利于检验人员发现所用检验方法中存在的弊端与不足，或意识到自身出现的错误操作，从而通过不断吸取经验教训来降低异常数据出现的概率，降低数据误差对检测结果产生的影响。对于数据读取与记录环节，为保证检测数据的准确可靠，检验人员应尽可能进行5次以上的检验，最少不能低于5次，并且还要保证读取与记录数据的有效性应大于80%。目前，对于石油化工水质检验数据误差的处理采用的主要是数值比较法，即在排除检验过程中的异常数据后，求出剩下数据的平均值与平均偏差，然后计算出检验数据与平均值之间的绝对值和两组数据之间的比值，最后将该比值与4进行比较[5]。如果比值小于4，则对相关检验数据予以保留；反之，则排除相应的异常数据。
4结语
由上文分析可知，石油化工水质检验会产生多种数据误差，有些误差可以通过规范操作来进行规避，而有些误差则需要借助相关技术进行一定的处理。由于各种因素影响，误差不可能完全消除，所以只能通过不断提高数据误差处理技术等措施来提高水质检验的准确性，提高检验人员对水质检验的重要性认识。
参考文献：
[1]刘素娟,殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法[J].中华民居(下旬刊),2014,01:230-231.
[2]卞勋胜.石油化工污水中的BOD与COD相关性的研究[D].大连海事大学,2013.
[3]常超瑞.关于水质检验数据误差及处理的相关探索[J].世界最新医学信息文摘,2015,61:165+167.
[4]高生军.靖二联油田污水处理技术研究与应用[D].西安石油大学,2009.
[5]伊帆.石油化工污水循环利用过程的缓蚀技术研究[D].成都理工大学,2012.
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