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社会网络分析法与科研合作的关系论文
【摘要】通过社会网络分析方法研究科研合作关系及其特点，对其发展具有指导性意义。以国际关系学院科研团队为研究对象，从整体局部两方面入手，通过凝聚性，节点分类，k-核等方法进行分析。研究发现，国关科研合作网络紧密度较低，还需不断加强各学者及各学科之间相互合作。
【关键词】科研合作关系；社会网络分析；凝聚子群
引言
在科学研究中，交叉学科日益发展，科研团队建设越来越受到重视，研究团队科研合作关系，对当今科研领域的发展有极大的推动作用与现实意义。
一、研究对象和研究方法
选取国际关系学院为研究对象，分合作作者及合作团队这两部分。对这两个网络我们从整体性及各节点局部性两个角度进行分析。利用了Pajek，Gephi，Citespace等工具，对其凝聚性，节点分类，k-核分析等进行了深入研究。
二、结果分析
2.1整体性国关科研合作作者网络分为两部分，一部分基本为不同系的老师团体，形成了基本长期固定的合作关系，而另一部分则大多是学生团体，基本是三四人一组在某年合作发表了一次论文，因此整体网络的紧密程度不是很高。
2.1.1凝聚性合作作者网络平均度为3.89，图密度为0.007，平均路径长度为3.065，可看出作者合作网络的紧密度较低。对照实际，因国关科研团队中存在很多小的凝聚子图，且这些子图间的关联较小，因此整体紧密度较低。
2.1.2小世界网络从上可得随机图聚类系数远小于合作作者图，平均路径长度也较大，因此国关科研合作作者网络有非常明显的小世界网络特性。
2.1.3度分布与幂律分布为研究改网络的度分布情况，我们验证了该网络符合幂律分布。幂律分布：Y=aX-b，将两边取log，得log10Y=log10aX-b=log10a-blog10X，令y=log10Y,x=log10X,c=log10a，得y=-bx+c。拟合后的为y=-0.77x+2.2888,其中R2=0.884，拟合效果比较好。
2.1.4团队合作团队合作网络平均度为2.16，平均路径长度为2.883，图密度为0.044，凝聚系数为0.457，可看出其凝聚性不是很高。对照实际，各团队研究领域的交集确实很小，因此紧密度不高
2.2局部性2.2.1节点分析节点大致分两类：教师、学生。其根本区别在于：该作者是否有固定合作关系及研究主题。代表特征节点如下：
（1）刘明亮合作作者多是国关武术协会重要组成成员（学生），在散打、格斗方面具有研究优势。其研究主题稳定，深入性强。但合作关系不稳定，因学生流动性强，不利于研究开展。
（2）储殷大多教师节点都有此特征。发表文献数目中等偏上，影响力较大；跨院校合作发表，论文质量高；对学生有培养作用，和学生一起合作发表论文，影响力适中。
（3）陶坚与校外各机构联系频繁，且合作作者影响力高，如贾庆国、刘江永。此类学者虽在网络中不突出，但对拓展国关科研合作范围、水平有深远影响。
（4）学生以流动性强、合作关系不稳定、文献数量少为标志。
2.2.2凝聚子群k-核：度数不小于k的节点的最大子图。采用k-核递归去除度不大于k的节点得，整个合著网络的变化区间为1至14，结点数变化为571至27，子图网络直径变化为9至2，其中度为2及以下节点数占67.8%。子图分析：合作最多的作者为14次，共27位，占4%，网络直径为2，单独抽取该子图可知，这些合作者形成了一个以国际政治，国家安全为方向的较为完善的学术团体。k-核分析显示，度在10以上的群体数为4，6以上的群体数为14，主要研究学科在国际政治，国家安全，外交等方面，理工科涉及较少，说明国关综合发展有所欠缺。
三、总结展望
通过整体性、局部性分析，我们得出：合作作者网络整体紧密度低，还需加强各学科之间的合作，利用各学科优势做出更好的学术研究；各节点中心性低，联系较稀疏。部分学者需起到连接科研桥梁之作用，多联系外校及本校学者一起合作。
参考文献
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[2]朱云霞,魏建香.我国高校社会科学领域科研合作网络分析[J].情报科学,2014,32(03):144-149.
[3]郭崇慧,王佳嘉.“985工程”高校校际科研合作网络研究[J].科研管理,2013,34(S1):211-220.
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