科技服务业受资源配置影响综述论文

科技服务业受资源配置影响综述论文

　　一、问题的提出

　　科技服务业作为社会化服务的一个重要组成部分，是科技与经济紧密结合的纽带和桥梁，也是推进社会科技进步、加速经济和社会向现代化迈进的催化剂。科技服务业发展的同时也会产生积极的经济效益和社会效益，根据程梅青、杨冬梅、李春成等学者的研究，每一个单位的科技服务业收益能带来至少5个以上的被服务对象收益或者生产经营成本的降低，可见科技服务业具有典型的外部性。目前各地区普遍重视科技服务业的发展，然，从科技服务业发展现状看地域之间存在极大差异，这种差异又在很大程度上影响了当地经济的发展。这种现象不仅存在于省域之间，同时也存在于省内，即便是同一个省份也存在明显的经济科技发展不平衡现象；以江苏为例，作为经济科技大省江苏历来重视科技投入与创新，2010年全省GDP收入40903.3亿元，占全国总GDP的10.3%，科技研发经费投入超过857.9亿元，占全国的12.15%；研发强度为2.07，远超过全国平均研发强度1.76。从省内区域看江苏省共包括13个地级市分为苏南、苏中和苏北三大区域，其科技服务业内部发展极为不平衡；人口和面积分别占全省39.03%和56.84%的苏北地区包括徐州、连云港、宿迁、盐城、淮安5市，人均GDP仅为全省平均水平的55.6%，属于江苏省欠发达地区。从科技服务业发展情况看，以2009年为例，苏北五市科技服务业总收入为18.249亿元，还不到南京1个城市当年科技服务业总收入的1/4，仅占江苏省当年科技服务业总收入的6.99%。因此从区域角度研究科技服务业发展非均衡性，解释欠发达地区科技服务业发展滞后的原因，找到相应的解决对策对于缩小贫富差距、缓解社会矛盾，实现经济社会和谐发展意义重大，文章以此为着眼点，以江苏省发展较弱的苏北地区为研究对象，对其科技资源的配置现状及对科技服务收入的影响进行了分析，并以此为参考梳理影响苏北欠发达地区科技服务业发展的影响因素，为合理化建议的提出奠定基础。

　　二、影响因素分析

　　1.指标、数据和方法。

　　科技服务产业发展受众多因素影响，受统计手段和统计信息的限制，在实际研究中只能根据数据可获得性从中选取有限的指标进行研究，是一个典型的“少信息不确定性”问题，因此科技服务业发展影响因素在一定程度上可理解为一个灰色系统。根据科技服务业的特点，结合道格拉斯生产函数中对于投入产出的界定，同时借鉴其它行业评价指标设计的原则，参考现有相关文献，以“科技服务机构数量（个）、科技服务业从业人员数量（个）、R&D研发人员占科技活动人员比重（%）、科技服务机构所获政府拨款（万元）、科技机构经费支出总额（千元）、科技服务业总收入（万元）、高新技术产业销售收入（亿元）、每十万人口专利授权数（件/10万人）、人均GDP（元/人）、GDP增长速度（%）、全社会R&D支出占GDP的比例（%）、政府科技拨款占财政支出的比重（%）、科技贷款占企业银行贷款余额的比重（%）”作为本文的指标体系。根据数据的可获得性和公开权威性，对2009年《江苏科技统计年鉴》和江苏省科技厅对全省科技服务业普查资料的有关数据进行核算和整理，搜集徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5市关于“科技服务机构数量（个）、科技服务业从业人员数量（个）、R&D研发人员占科技活动人员比重（%）、科技服务机构所获政府拨款（万元）、科技机构经费支出总额（千元）、科技服务业总收入（万元）、高新技术产业销售收入（亿元）、每十万人口专利授权数（件/10万人）、人均GDP（元/人）、GDP增长速度（%）、全社会R&D支出占GDP的比例（%）、政府科技拨款占财政支出的比重（%）、科技贷款占企业银行贷款余额的比重（%）”13个指标的相关数据作为本文研究的样本数据。目前，关于欠发达地区科技服务业发展影响因素的研究成果较少，并且现有相关成果多数以定性研究为主，为此有必要在定性研究的基础上对科技服务业发展影响因素进行定量研究；鉴于其“灰色”的特征，参考相关研究成果如姚翠友（2008）、傅荣（2009）、吴国亮（2009）、陆泰百（2009）等，本文拟用灰关联分析法研究苏北地区科技服务业发展影响因素。

　　2.结果分析。

　　（1）5市总体分析。以“科技服务业总收入”作为参照指标的灰关联计算结果显示：12个因素对苏北地区科技服务业的影响程度从大到小依次为“科技服务业从业人员数量、全社会R&D支出占GDP的比例、R&D研发人员占科技活动人员比重、人均GDP、科技机构经费支出总额、GDP增长速度、科技服务机构数量、政府科技拨款占财政支出的比重、科技服务机构所获政府拨款、高新技术产业销售收入、每十万人口专利授权数、科技贷款占银行贷款余额的比重”。从总体上看，各影响因素灰色关联度数值均比较大，从最终计算结果看，关联度大于0.7的仅有两个因素分别为：“科技服务业从业人员数量”、“全社会R&D支出占GDP的比例”，这些因素与“科技服务业总收入”参考序列的关联程度非常显著，对苏北科技服务业发展的影响程度排名分别为第一和第二；仅有一项小于0.6即“科技贷款占企业银行贷款余额的比重”，是对苏北科技服务业发展影响最弱的一项。

　　（2）各市差异分析。从苏北内部看，科技服务业发展的具体影响因素和影响程度还存在一定的差异，各市发展科技服务业的主要手段和特色也有明显不同。对于徐州而言，影响其科技服务业发展水平的最重要的前三个因素分别是：“科技服务业从业人员”、“科技服务机构数量”和“人均GDP”。从实际情况看徐州虽然为苏北人口最多、面积最大城市，但在以上三个指标上并未见明显优势，相反其科技服务机构的数量仅为69个，远不及宿迁的93个；另外“科技从业人员数量”和“人均GDP”两个指标上与其他四城市几乎没有差别，这跟徐州发展规模和地位并不相符，显然制约了其科技服务业的发展。与徐州截然相反，连云港科技服务业发展最重要的三个影响因素是最具优势的三个要素，分别是“科技机构经费支出总额”、“全社会R&D支出占GDP的比例”以及“政府科技拨款占财政支出的比重”；从实际情况看，连云港当年“科技机构经费支出总额”和“政府科技拨款占财政支出的比重”分别为662096千元和2.09%，属苏北五市中最高的，“全社会R&D支出占GDP的比例”为1.13，仅次于徐州的1.32，可见连云港科技服务业发展受资金影响最大，其现有的科技服务业发展速度主要是靠增加科技经费获得，另外相对较高的研发强度指数也在一定程度上反映出连云港对科技创新的培养和发展潜力；由此证明近几年江苏省连年加大对连云港的科技投资力度和产业支撑倾斜度，发挥其沿海地理优势、创造新的产业增长极战略作用显著。“科技贷款占企业银行贷款余额的比重”是影响淮安科技服务业发展是最重要因素，也是唯一一个在苏北五市中对一个城市影响超过0.6达到0.9197的因素，另外“科技服务业从业人员数量”和“高新技术产业销售收入”分别位于第二和第三影响位次；说明资金和人才大大制约了淮安地区科技服务业发展。从分析结果看，“科技服务机构所获政府拨款”“全社会R&D支出占GDP的比例”以及“GDP增长速度”是影响盐城科技服务业发展最重要的三个要素；“全社会R&D支出占GDP的比例”“人均GDP”和“每十万人口专利授权数”成为影响宿迁地区科技服务业发展的重要因素，可见对于盐城和宿迁两个城市而言，科技服务业发展受经济发展软环境及科技资金的影响较大。

　　总体而言，科技投入因素包括人才、资金和技术等对苏北地区科技服务业发展的影响最为重要，科技产出及科技服务市场发育程度对其影响程度相对较弱；科技发展软环境和科技资源的配置结构对苏北五市科技服务业发展影响不一，有的成为影响某个城市最重要的因素，有的却成为最次要的因素，某些要素成为城市科技服务业发展的重要支撑要素，有的则是制约当地科技服务业发展的主要因素。

　　三、结论及建议

　　1.人才是制约苏北科技服务业发展最关键的因素，加大人才培养和引进力度是发展苏北科技服务业的当务之急。在影响科技服务业发展的12项指标中涉及科技服务人员的共有两项，按照重要性排名分别位于第1和第3位，其平均灰色关联度系数为0.70815，在科技人才投入、资金投入、科技服务业发展软环境和科技服务市场发育程度四项大类指标中是唯一一项关联度系数平均值超过0.7的因素。由此看出科技服务业人才是制约苏北科技服务业发展的最重要因素。从实际情况看，近年来苏北地区在科技服务业发展中比较注重从业人员素质问题，采取了系列措施引进人才，并取得了一定的成效。但由于自身基础条件薄弱，经济发展水平较为落后，再加上缺乏精确的人才认证制度，而且科技人员的社会地位得不到很好的保证，高素质科技人员仍十分欠缺。根据《2009江苏科技年鉴》有关数据，苏北科技机构中“科技从业人员（千人）、科技活动从业人员（千人）和R&D活动从业人员（千人）”分别为5.22、2.92和1.46；仅仅是苏南的12.6%、11.73%和10.28%，因此苏北人力资源环境与苏南地区比起来还有很大差距。而科技服务业是最具知识经济特征的领域之一，其最主要的财富和资本就是人才，人才的质量对于科技服务业的发展至关重要，要想取得长足发展必须加大力度构筑科技人才引进和培养平台，具体措施如下：

　　（1）人才引进方面———栽下梧桐树，引进金凤凰。与苏南相比，苏北各市在地域、薪酬、社会资源网络等各个方面都存在较大差异，难以吸引科技人才长期入驻，为此政府必须建立一套完善的体制用于吸引拔尖人才。一是政府要制定各种宏观政策和措施吸引各类优秀科技人员加盟苏北，特别是吸引其长期留驻苏北的各项政策，设立苏北科技人才专项资金和专项人才引进计划或者在各类已有人才计划中如“三三三人才”、“青蓝工程”等专门为科技服务业预留指标用于苏北科技服务的发展；二是企业和其他用人单位应该制定各种配套政策和措施用于吸引本单位急需的科技人才，在具体实施中可根据不同人才的特殊需要制定相应微观政策，做到政府、企业双保障。

　　（2）人才培养方面———短期靠引进，长期靠培养。人才引进虽能在短期内解决部分现实问题，但从长远发展来看，苏北科技服务业发展需要拥有一大批具备很高理论知识、丰富的行业和专业工作背景，能较好地把握技术创新的各个关键环节，具有综合运用、管理或集成科技资源能力的高水平、高素质人才，而这些人才光靠引进是远远不够的，必须在引进的同时有计划有步骤的培养。因此，苏北地区应制定科技服务人才需求及培养计划、设立科技服务业人才培养专项任务，加强与相关高校和研究机构的合作，加大培养力度及投入，采用“订单式培养模式”和“政府、企业、高校”三主体联合培养的方式为苏北量身订做科技服务人才，以提高科技服务业从业人员的素质，推动产业快速发展。

　　2.科技经费投入不足是苏北科技服务业发展的重要瓶颈，加大资金投入、优化科技经费配置是苏北科技服务业发展的重要举措。在本文所涉及的12项衡量指标中，“全社会R&D支出占GDP的比例”“科技机构经费支出总额”的影响重要性排位分别为第2和第5位，所有涉及科技资金和经费的指标平均关联度系数为0.6827，在四项大类指标中是仅次于“科技人才”的影响苏北科技服务业发展的第二大类因素。因此政府应根据苏北5市的实际情况，以专项资金、采取贷款优惠、政府补贴等方式加大产业资金投入，用以扶持苏北科技服务业主体单位，进而促进苏北科技服务业的巨大发展。同时要注意科技经费的配置结构优化问题。一方面要优化科技经费使用结构，“全社会R&D支出占GDP的比例”是影响苏北科技服务业发展的最第2影响因素，并且在12项因素中凡涉及到研发的指标因素影响关联度系数均很高，平均达到0.7064，说明科技进步和科技创新仍然是科技服务产业发展的重要影响因素。在科技发展软环境和基础较弱的情况下，创新是苏北科技服务业得以生存和发展的最终决定力量，也是苏北取得后发优势、快速发展科技经济的重要途径，因此加大科技研发经费投入，重视科技政策的引导，将有限的科研经费更多地投入研发服务中，进而产生新的经济增长极，带动当地经济发展。另一方面要优化科技经费来源结构，拓宽企业科技经费来源渠道。在所列12个因素中，涉及政府科技经费拨款的因素平均关联度系数为0.6358，而“科技贷款占银行贷款余额的比重”则为0.5667，是唯一一项低于0.6的因素，可以看出科技经费的来源结构在一定程度上影响了苏北科技服务业的发展，科技服务业越发达的城市，政府拨款尤其是研发经费拨款的比重都较高。从目前情况看，受科技发展软环境尤其是经济环境、金融政策以及企业自身实力的制约，政府对科技服务资金支持力度依然是刺激和提升落后地区科技服务业发展的重要手段。要想改变苏北地区科技服务水平，提升经济发展，在未来一段时间内政府仍需加强资金扶持力度，使政府投入成为科技服务经费、尤其是科技研发经费的主流，同时完善其他融资渠道，给予企业科技经费融资便利条件，吸引国外投资机构及风险资本加入，拓宽资金来源，优化配置结构。

　　3.苏北五市科技服务业发展优劣势各不相同，应根据其特色、扬长避短，量身定制各市相关产业发展政策及重点。从苏北内部看，科技服务业发展的具体影响因素和影响程度还存在一定的差异，各市发展科技服务业的主要手段和特色也有明显不同。根据前面的分析，徐州科技服务业发展受人员及机构规模的影响较大，不但与苏南差距较大，在苏北五市中也不具优势，制约了其科技服务业的发展。因此在未来一段时间内，加大科技服务业发展规模、尤其是科技人员及经费的投入、制定符合需要的科技人才吸引和培育政策是徐州科技服务业发展的重要内容；连云港科技服务业发展得益于相对充足的科技经费和研发强度，因此发挥其沿海地理优势、创造新的产业增长极战略、培育科技创新机制和产业政策是连云港科技服务业未来发展的重要战略。淮安、盐城和宿迁属江苏内陆城市，地理和交通优势不明显，科技服务业发展基础薄弱。从现有发展情况看，其科技服务市场培育潜力较大，在未来一段时间内政府应重点扶持科技创新孵化、转化及产业化，形成苏北科技创新服务综合市场；并且在创新资金募集、产业政策引导、科技成果转化、交易平台建设方面进行重点培养，以期通过产业创新、科技服务创新和交易市场的繁荣带动当地经济科技的良性发展。

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