数据科学家岗位职责

数据科学家岗位职责

　　现如今，接触到岗位职责的地方越来越多，一份完整的岗位职责应该包括部门名称、直接上级、下属部门、管理权限、管理职能、主要职责等。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？以下是小编收集整理的数据科学家岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

数据科学家岗位职责1

　　职责描述：

　　负责多产品业务的海量数据分析工作；

　　搭建产品的用户行为数据指标体系和产品研发数据指标体系，用数据驱动业务增长；

　　负责产品和运营核心策略的`分析建模，指导业务科学决策；

　　设计和分析a/b testing实验，并将实验分析结果转化为可行的业务策略；'

　　任职要求：

　　计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历；4年以上数据科学相关岗位的工作经验；

　　有系统性数据分析方法论的沉淀；

　　有应用机器学习进行业务建模的经验，

　　熟练使用sql/hive语句；

　　熟练使用python/r/sas等数据分析工具；

　　符合以下条件优先：有spark等平台的海量数据处理经验；有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验；有机器学习博士学位'

数据科学家岗位职责2

　　职责描述：

　　1、了解课题的实际业务问题和需求，将复杂的工作问题翻译转化为循证和数据科学问题

　　2、设计和规划相关数据科学的解决方法及范围，进行大数据处理，开发建立机器学习或统计分析模型来提供以循证为基础的解决方案

　　3、提供有效的可视化数据和情节式陈诉来完成有影响力的`综合报告

　　任职要求：

　　1、在以下其中一个或多个领域有很强的阅历

　　2、计算机科学；统计学；经济学；计算语言学

　　3、在循证和深度学习领域有一定的工作经验和切身体会

　　4、能提供切实案例证明具有开发建立多种数学模型的经验和技能，包括先进的机器学习建模和统计学验证及方法论

　　5、具有优秀的计算机编程技能并熟悉一种或多种开发平台

　　6、拥有不断进取的精神和开放的胸怀

　　7、对r语言，python有深层次的理解和较强的实用能力

　　8、熟悉sql、java计算机语言应用能力

　　9、计算机或统计学硕士毕业，博士优先考虑

　　10、在机器学习或统计分析领域有三年以上工作经验

　　11、英语口语流利

数据科学家岗位职责3

　　职责描述：

　　1、熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上，分析不同的业务需求，寻找并构建有效的行业解决方案；

　　2、对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展；

　　3、承担深度学习相关方面的核心算法的研究工作；

　　4、制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

　　任职要求：

　　1、拥有计算机科学、统计或相关学科的'博士学位，或在大数据领域有工作经验的硕士；

　　2、在自然语言处理（nlp）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3-5年研发经验；

　　3、熟练掌握各种深度学习工具；coding能力较强，主导过项目算法核心模块工程化实现优先；

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力；

　　5、对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。

数据科学家岗位职责4

　　岗位职责：

　　1、熟练使用python进行金融信贷场景建模和业务洞察挖掘；

　　2、参与制定金融数字化方案，包括不限于产品政策、市场政策、审批政策、反欺诈政策和催收政策并参与实施；

　　3、主导或深度参与金融建模项目前期的数据清洗和后期的商业决策。

　　任职要求：

　　1、3年以上相关工作经验，信贷风控服务商或银行金融机构经验优先；

　　2、突出的.数据分析能力，熟练使用python；

　　3、具有很强的独立思考能力，能够站在公司角度出发制定相关策略；

　　4、较强的沟通能力和以目标为基础的团队协作意识；

　　5、需要具备一定的领导力和影响力，能够领导或影响相关部门从而实现公司政策落地。